AI har snabbt gått från att vara en framtidsvision till att bli ett konkret verktyg i företagares vardag. För webbyråer, utvecklare och marknadsförare är det inte längre frågan om man ska använda AI, utan hur. En av de mest omtalade AI-teknikerna just nu är LLMs, eller Large Language Models. Det är denna teknik som ligger bakom välkända verktyg som ChatGPT och andra generativa AI-lösningar som förändrar hur vi arbetar online. För företag är AI mer än en smart funktion – det är en möjlighet att spara tid, effektivisera arbetsprocesser och skapa nya värden för kunder. Men vad är egentligen AI och hur fungerar tekniken? Varför är den så viktig för dig som jobbar med webb, SEO och digital marknadsföring? Och hur hjälper AI dig online?
Vad är AI?
Det vi oftast kallar AI idag är egentligen Large Language Models, eller så kallade LLMs. En LLM är en avancerad AI-modell som tränats på enorma mängder textdata. Den kan analysera och producera språk som låter mänskligt, vilket gör att den kan skriva texter, svara på frågor, förklara komplexa begrepp och till och med generera kod.
För en digital byrå eller ett företag som arbetar online betyder det att AI – eller en LLM – kan ta över delar av det arbete som tidigare tog mycket tid, som att skriva innehåll, skapa kampanjutkast eller analysera kunddata.
Hur fungerar tekniken bakom AI?
Transformer-arkitekturen
Grunden i AI är neurala nätverk och en teknik som kallas transformer. Den gör det möjligt för modellen att förstå sammanhang i språket på en nivå som tidigare inte var möjlig. Den ser inte bara på enstaka ord, utan på hur orden används tillsammans i meningar och hela texter.
Parametrar i enorm skala
Moderna språkmodeller har hundratals miljarder parametrar. Dessa fungerar som små pusselbitar som tillsammans avgör hur modellen tolkar språk och producerar text. Ju fler parametrar, desto mer träffsäkra och relevanta blir svaren.
Sannolikhet snarare än förståelse
Det är dock viktigt att förstå att en LLM inte ”vet” saker på samma sätt som en människa. Den arbetar med sannolikheter och skapar det mest troliga svaret baserat på sin träning. Det gör modellen oerhört kraftfull, men också ofullständig.
AI för innehållsproduktion
Snabbare och mer skalbar content marketing
Att producera innehåll är ofta en flaskhals för företag. Blogginlägg, landningssidor, produktbeskrivningar och nyhetsbrev kräver tid, men utan innehåll stannar marknadsföringen av. Här kan AI ge ett stort försprång.
Genom att generera utkast på några sekunder kan byråer och marknadsförare frigöra tid som de istället kan använda för strategi, analys och kreativt arbete. Texterna behöver fortfarande bli granskade och anpassade, men startsträckan blir betydligt kortare.
SEO-optimerat innehåll
En av de största utmaningarna inom SEO är att skapa innehåll som både är användarvänligt och sökmotorvänligt. Med hjälp av AI kan du snabbt få förslag på relevanta sökord, strukturerade rubriker och metabeskrivningar som matchar Googles krav.
AI för teknisk utveckling
Kod och teknisk dokumentation
Utvecklare kan använda AI för att generera kodsnuttar, förklara befintlig kod eller skapa teknisk dokumentation. Det sparar tid i utvecklingsprojekt och gör det enklare att onboarda nya medarbetare i ett team.
Automatisering av arbetsflöden
Webbyråer som bygger hemsidor eller e-handelslösningar kan använda AI för att skapa standardtexter, FAQ-sektioner eller behovsanpassade guider för kunder. Det effektiviserar leveransen och gör att man kan hantera flera projekt samtidigt.
AI i kundkommunikation
Chatbots som känns mänskliga
AI-drivna chattlösningar är inget nytt, men med LLMs har de blivit betydligt bättre. Istället för stela och förutsägbara svar kan en chatbot nu föra samtal som känns mer naturliga. Det gör att företag kan ge bättre kundsupport dygnet runt utan att öka personalkostnaderna.
Personlig kundupplevelse
Genom att koppla en LLM till kunddata kan företag skapa mer personligt anpassade upplevelser. En kund som tidigare har köpt en viss produkt kan exempelvis få rekommendationer eller guider som passar just deras behov.
AI för analys och rapportering
Från data till insikter
Många företag sitter på stora mängder data men har svårt att omvandla den till insikter. Här kan AI spela en viktig roll genom att tolka och sammanfatta data i textform. Istället för att stirra på siffror får du en tydlig analys i naturligt språk.
Snabbare beslutsfattande
När data presenteras på ett mer tillgängligt sätt blir det enklare att fatta beslut. Det gör att både småföretagare och större organisationer kan agera snabbare på förändringar i marknaden.
Begränsningar och risker med AI
- Felaktigheter och hallucinationer: Eftersom AI bygger på sannolikheter kan den ibland producera felaktig information. Det är därför viktigt att alltid ha mänsklig granskning som en del av arbetsflödet.
- Bias i träningsdata: AI kan spegla fördomar eller skevheter från det material den tränats på. För företag är det viktigt att vara medveten om detta och använda tekniken med eftertanke.
- Juridiska och etiska frågor: När man genererar innehåll av AI behöver man också tänka på upphovsrätt, transparens och trovärdighet. Att vara öppen med hur du använder AI kan du stärka förtroendet hos kunderna.
Framtiden för AI
Specialiserade modeller
Utvecklingen går snabbt och vi ser redan LLMs som är tränade för specifika branscher. För marknadsförare och byråer kan det betyda ännu bättre stöd för SEO, innehåll och kampanjplanering. För utvecklare kan det innebära modeller som är skräddarsydda för olika programmeringsspråk.
En självklar del av arbetsflödet
Precis som att vi idag tar för givet att använda sökmotorer och molntjänster kommer AI inom kort att bli en självklar del av företagens digitala vardag. De företag som lär sig använda tekniken på rätt sätt kommer att ha ett försprång mot konkurrenterna.
Sammanfattningsvis…
LLM är fortfarande en relativt ny teknik men den har redan börjat förändra hur företag arbetar med innehåll, kundkommunikation och dataanalys. För webbyråer, utvecklare och marknadsförare öppnar det upp möjligheter som tidigare inte fanns – från att snabbt producera innehåll i stor skala till att analysera komplexa data och skapa bättre kundupplevelser.
Det är också tydligt att AI och SEO hänger ihop. Sökmotorerna blir mer avancerade och förstår innehåll på ett helt annat sätt än tidigare, vilket gör att AI och sökmotoroptimering kommer att utvecklas sida vid sida. Företag som lär sig kombinera AI-genererat innehåll med strategisk SEO står bättre rustade för framtiden.
Ämnet är dock mycket större än vad som ryms i ett enda blogginlägg. Utvecklingen går snabbt och nya arbetssätt uppstår hela tiden. Det finns mycket mer att utforska kring hur AI kan förändra marknadsföring, webbproduktion och affärsutveckling.
Inlägget är skrivet av Alexander Hugo
Alexander Hugo har arbetat i över 14 år med SEO och konverteringsoptimering för e-handelsbutiker. Han är grundare av Laiout digitalbyrå – en digitalbyrå som hjälper företag att växa online genom SEO, webbproduktion, digital marknadsföring och programutveckling. Med sin spetskompetens inom e-handel har Alexander hjälpt många företag att förbättra sin synlighet, öka försäljningen och bygga långsiktiga digitala strategier.
